薛定谔的猫:把微观事件放大,会怎样?

薛定谔猫思想实验漫画

薛定谔 · 1935

微观事件

探测装置留下记录

猫的宏观状态

量子态的叠加,与一次看到的确定结果怎样联系?

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量子比特:最简单的量子信息单元

经典比特与量子比特Bloch球示意
经典比特与量子比特

两个基本状态:0与1

\[|\psi\rangle=a|0\rangle+b|1\rangle\]
\[|a|^2+|b|^2=1\]

按0、1读出:
概率分别是 \(|a|^2\) 与 \(|b|^2\)。

球面上的方向,表示不同的纯态。

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量子操作:让量子态按设计演化

从一个确定状态开始

\[|0\rangle\]
↓ 施加Hadamard门
\[\frac{|0\rangle+|1\rangle}{\sqrt{2}}\]

控制后的状态

按0、1测量,两种结果各占一半。

再施加同样的Hadamard门

理想情况下回到确定的0。

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备选A|三种辐射公式与适用范围

三种辐射规律的教材对照图
\[B_\lambda=\frac{2hc^2}{\lambda^5(e^x-1)}\]
\[x=\frac{hc}{\lambda k_BT}\]
\[x\gg1:\ B_\lambda\approx\frac{2hc^2}{\lambda^5}e^{-x}\]
\[x\ll1:\ B_\lambda\approx\frac{2ck_BT}{\lambda^4}\]
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备选B|光电效应与遏止电压

光电效应阈频和最大动能
\[eU_s=K_{\max}=h\nu-W\]
  • 反向电压使电子减速。
  • 电流刚为零时,最快电子也到不了收集极。
  • 固定频率加亮:电流增加,遏止电压不变。
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备选C|从能级差算到656 nm

氢原子Balmer线系
\[E_n\approx-\frac{13.6\ \mathrm{eV}}{n^2}\]
\[\begin{aligned}\Delta E&=13.6\left(\frac14-\frac19\right)\mathrm{eV}\\&\approx1.89\ \mathrm{eV}\end{aligned}\]
\[\lambda=\frac{hc}{\Delta E}\approx\frac{1240}{1.89}\ \mathrm{nm}\approx656\ \mathrm{nm}\]
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备选D|概率幅的复数计算

\[A=x+iy\]
\[|A|^2=x^2+y^2\]
\[e^{i\phi}=\cos\phi+i\sin\phi\]
\[a=\frac14,\quad b=\frac14e^{i\phi}\]
\[P=|a+b|^2=\frac{1+\cos\phi}{8}\]
\[\phi=\frac\pi3\quad\Rightarrow\quad P=\frac3{16}\]
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相对相位:同样的概率,可以是不同的态

\[|+\rangle=\frac{|0\rangle+|1\rangle}{\sqrt2}\]
\[|-\rangle=\frac{|0\rangle-|1\rangle}{\sqrt2}\]
读出方式 左边的制备 右边的制备
直接测0、1 各占一半 各占一半
先作同一个H操作,再测0、1 确定得到0 确定得到1
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组合量子比特:四种标签与受控操作

输入 受控翻转后
\(|00\rangle\) \(|00\rangle\)
\(|01\rangle\) \(|01\rangle\)
\(|10\rangle\) \(|11\rangle\)
\(|11\rangle\) \(|10\rangle\)

第一个比特控制第二个

控制位为1,才翻转目标位。

\[\frac{|0\rangle+|1\rangle}{\sqrt2}|0\rangle\]
\[\longrightarrow\frac{|00\rangle+|11\rangle}{\sqrt2}\]

同一个操作,也作用于叠加中的每一项。

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退相干:路径信息留下后,条纹会怎样?

八输出模型中相干制备与混合的不同概率

两路之间保持相干

相位参与决定位置分布。

路径被装置或环境区分

只看电子位置,干涉减弱或消失。

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相长与相消:亲手算三个结果

固定一个探测位置,两路幅度的长度都取1/4。

三种相位下的幅度相加及概率
\[\phi=0\quad P=\frac14\]
\[\phi=\frac\pi2\quad P=\frac18\]
\[\phi=\pi\quad P=0\]
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改成求周期,为什么仍然需要新算法?

逐项计算

\[a^x\bmod N\]

直到余数第一次回到1。

需要 \(r\) 次模乘。

输入规模是二进制位数

\[2^{n-1}\le N<2^n\]

周期可能达到与整数同量级。

\[r\sim N\sim2^n\]

问题变成:能否不走完整个周期,就提取周期信息?

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叠加输入:让许多指数共同参与演化

三个量子比特,八种指数标签

八个等概率幅的计算基标签

每个比特施加一次H操作

\[|0\rangle^{\otimes m}\longrightarrow\frac1{\sqrt{2^m}}\sum_{x=0}^{2^m-1}|x\rangle\]

用 \(m\) 个操作,制备包含 \(2^m\) 项的等幅叠加。

能共同参与计算;不能一次读出所有项。

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受控模幂:把指数与余数关联起来

\[\frac1{\sqrt Q}\sum_{x=0}^{Q-1}|x\rangle|0\rangle\ \longrightarrow\ \frac1{\sqrt Q}\sum_{x=0}^{Q-1}|x\rangle|2^x\bmod21\rangle\]
指数 0 1 2 3 4 5 6 7
余数 1 2 4 8 16 11 1 2

第一组量子比特

保存指数标签 \(x\)

第二组量子比特

保存相应余数 \(f(x)\)

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直接测量,为什么还读不出周期?

若两组都直接读出

\[(x,f(x))=(8,4)\]

一次只给一对数值,不能直接得到周期。

为了看清干涉,先考察余数读出1的分支。

剩下的指数可以是

\[0,6,12,18,\ldots\]

这些指数仍保持相干。

接下来让这些贡献重新组合。

Q为64时余数1条件分支的归一化幅度
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傅里叶干涉:周期变成读出概率峰

上:Q为64的余数1条件态概率幅;下:该态经过QFT得到的测量概率
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从一次读出,到可检验的候选周期

对21选 \(Q=512\ge21^2\),提高读出精度。

读出 \(k\) 分数近似 得到的信息
\(85\) \(85/512\approx1/6\) 提出候选周期6
\(256\) \(256/512=1/2\) 只得到部分信息;可重复测量
\[2^6\bmod21=1\quad\Longrightarrow\quad\gcd(2^3\pm1,21)=7,3\]
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课堂实验:从余数到概率峰,再恢复因子

选择21、35或143 | 计算条件态的傅里叶概率 | 抽样读出并验证候选周期

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叠加、受控演化与干涉,怎样共同带来优势?

叠加输入

高效制备许多
指数标签的叠加。

受控演化与干涉

相干计算模幂关系。
把周期转成概率峰。

读出与经典恢复

获得有用样本。
验证周期、提取因子。

整套过程的资源随输入位数按多项式增长。

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备选F|RSA耗时估算的假设

\[F(N)=\exp\!\left[(64/9)^{1/3}(\ln N)^{1/3}(\ln\ln N)^{2/3}\right]\]
\[T(N)\approx2700\frac{F(N)}{F(N_0)}\ \text{核年}\]

经典侧:课堂数量级外推

N₀取RSA-250;N取约2²⁰⁴⁸。
约6×10¹⁴核年 ÷ 10⁶核心
得到约6×10⁸年。

量子侧:Gidney 2025设计条件

物理门错误率0.1%。
表面码周期1微秒。
控制系统响应10微秒。

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备选G|周期条件态的傅里叶概率

\[|\psi\rangle=\frac1{\sqrt{11}}\sum_{j=0}^{10}|6j\rangle\quad(Q=64)\]
\[P(k)=\frac1{64\times11}\left|\sum_{j=0}^{10}e^{2\pi i(6j)k/64}\right|^2\]
直接从归一化条件态计算的傅里叶概率
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备选H|连分数给出候选,模幂检验结果

\[\frac{85}{512}=[0;6,42,2]\]
\[\frac16\ \Longrightarrow\ q=6\]
\[2^6\bmod21=1\]
\[\frac{256}{512}=\frac12\]

分母2不等于完整周期。

\[2^2\bmod21=4\ne1\]

重复采样,可获得其他分母。

若周期为奇数,或半周期幂为−1,则换底数重试。

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备选:光与原子相互作用的模型

Jaynes–Cummings模型

\[\hat H=\hbar\omega_c\hat a^\dagger\hat a+\frac{\hbar\omega_a}{2}\hat\sigma_z+\hbar g(\hat a\hat\sigma_++\hat a^\dagger\hat\sigma_-)\]

一个量子化场模,与一个两能级原子交换激发。

场、原子、耦合:在后续课程中逐项学习。

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